Los términos de la IA explicados brevemente

Un procedimiento en el que un sistema de IA busca, antes de responder, los pasajes pertinentes en una base de conocimiento propia (retrieval) y formula la respuesta exclusivamente sobre esa base (generation) – en lugar de responder desde el conocimiento adquirido en el entrenamiento. Eso hace las respuestas actuales y acreditables: cada afirmación puede remitirse a un documento concreto. KOSMO trabaja según este principio.

Una base de datos que almacena los textos no como palabras, sino como vectores numéricos (embeddings). Los contenidos de significado afín quedan cerca unos de otros, lo que hace posible una búsqueda semántica: una pregunta por el «derecho a vacaciones» encuentra también un pasaje sobre las «vacaciones anuales», sin que la palabra clave aparezca literalmente. En los sistemas RAG, la base vectorial es el componente que aporta los pasajes pertinentes.

Modelo de explotación en el que un software funciona en el hardware propio o en el centro de datos propio de la organización – frente a la explotación en el proveedor de nube. Los datos no salen de la red propia, y las actualizaciones y los accesos siguen bajo control propio. Para organizaciones con datos especialmente dignos de protección, es la forma más amplia de soberanía sobre los datos.

Término genérico para los sistemas de IA que se explotan íntegramente en un entorno controlado por la organización – on-premise o en un centro de datos dedicado y asegurado por contrato. Las entradas y los documentos no se transmiten a terceros y no se usan para entrenar modelos ajenos. Delimitación: los servicios de IA públicos tratan las consultas en la infraestructura del proveedor.

Esquema de autorizaciones en el que los derechos de acceso se asignan no a personas concretas, sino a roles (por ejemplo «contabilidad» o «recursos humanos»). Los usuarios reciben sus derechos a través de su rol. Eso reduce las fuentes de error en incorporaciones y salidas y es requisito para que un asistente de IA responda solo a partir de los contenidos que la persona que pregunta también puede ver.

Abreviatura de «conferencia de las autoridades independientes de protección de datos del Estado federal y de los Länder». La DSK armoniza la interpretación del derecho de protección de datos en Alemania y publica guías de orientación – entre ellas una sobre el uso conforme de aplicaciones de IA, en la que las organizaciones pueden apoyarse en la práctica al implantar IA.

El Reglamento (UE) 2024/1689 crea reglas uniformes para la inteligencia artificial en la Unión. Entró en vigor el 1 de agosto de 2024; la mayoría de las obligaciones se aplican desde el 2 de agosto de 2026. El enfoque está basado en el riesgo: los sistemas de IA se clasifican en categorías que van de mínima a inaceptable, con exigencias graduadas de transparencia, documentación y supervisión. Los sistemas de conocimiento internos caen típicamente en las categorías más bajas – la clasificación concreta depende de la finalidad de uso.