¿Qué es la IA on-premise?
Una IA on-premise es un sistema de IA que funciona íntegramente en el hardware o en el centro de datos de la propia organización, en lugar de en un proveedor de nube. Las consultas, los documentos y el modelo de lenguaje no salen nunca de su red. Es la forma más amplia de soberanía sobre los datos: sin transferencias a terceros países, sin acceso del proveedor y sin depender de que un servicio externo siga disponible.
En qué se diferencia el on-premise de la nube
En un servicio de IA clásico en la nube, usted envía su pregunta a los servidores del proveedor. Allí funciona el modelo y allí se genera la respuesta, de modo que sus contenidos se tratan fuera de su infraestructura. El on-premise invierte esa lógica: el modelo funciona en su casa y los datos se quedan donde están.
A menudo se ofrece una tercera variante: el funcionamiento en un centro de datos europeo. Es claramente mejor que una nube estadounidense, porque los datos están en la UE. Pero la diferencia con el on-premise se mantiene: el tratamiento sigue produciéndose en un proveedor de servicios, no en su casa. Cuál es la variante adecuada depende del nivel de protección necesario, de los recursos de TI y de los requisitos de cumplimiento.
Técnicamente, la IA on-premise necesita capacidad de cálculo —por regla general GPU para los modelos de lenguaje—, además de operación, actualizaciones y supervisión. A cambio se obtiene control total: usted decide qué modelo funciona, cuándo se cambia y quién tiene acceso.
Para qué se emplea la IA on-premise
Ni las indicaciones ni los documentos se transmiten a terceros, algo relevante para profesiones sujetas a secreto y para categorías especiales de datos.
Sin llamadas externas a una API, la cuestión de la CLOUD Act y de la transferencia fuera de la UE desaparece por completo.
Usted determina qué modelo de lenguaje se emplea y cuándo se actualiza o se sustituye.
Los cambios de precio, licencia o API de un servicio externo no afectan a su funcionamiento.
El asistente puede trabajar directamente con sus fuentes de datos internas en un entorno aislado.
En lugar de una facturación por uso están los costes de inversión y operación del hardware propio.
El on-premise no garantiza ni protección de datos ni seguridad: solo traslada la responsabilidad a su casa. Los derechos de acceso, la seguridad de red, las copias de seguridad y las actualizaciones corren de su cuenta. Y el on-premise requiere hardware y recursos de TI. Para muchas organizaciones, un centro de datos alemán dedicado es el término medio más pragmático entre soberanía y carga operativa.
Preguntas frecuentes
¿La IA on-premise exige hardware caro?
Exige capacidad de cálculo, por regla general GPU. La necesidad concreta depende del modelo empleado y del número de usuarios: los modelos abiertos pequeños consumen mucho menos que los muy grandes. Qué tiene sentido en su caso se aclara mejor hablándolo.
¿Es el on-premise más seguro que la nube?
Ofrece más control, no automáticamente más seguridad. La protección depende de lo bien que se asegure y se opere el propio entorno. La ventaja decisiva está en la soberanía sobre los datos: ningún tercero accede al tratamiento.
¿Qué diferencia hay con una nube privada?
En una nube privada, un proveedor opera un entorno dedicado, reservado solo para usted. Los datos están separados de los de otros clientes, pero el tratamiento sigue produciéndose en el proveedor. On-premise significa funcionamiento en su propia casa.
¿Se puede cambiar después entre on-premise y nube?
Con KOSMO sí: ambos modelos de funcionamiento están disponibles. Lo que hace posible el cambio son los modelos abiertos e intercambiables y la renuncia a formatos propietarios, para que no surja ninguna dependencia.
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