Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation verbindet ein Sprachmodell mit einer intelligenten Dokumentensuche. Statt aus dem Gedächtnis zu antworten, sucht die KI zunächst in eurer Wissensdatenbank nach relevanten Inhalten – und nutzt diese als Grundlage für ihre Antwort.
Der Unterschied zu klassischen Chatbots
Klassische Chatbots antworten aus ihrem Trainingswissen. Das hat zwei Probleme: Das Wissen ist veraltet, und die KI halluziniert – sie erfindet Antworten.
- Durchsucht eure echten Dokumente semantisch
- Liefert Antworten mit Quellenangabe
- Halluziniert nicht – keine Quelle, keine Antwort
- Lernt sofort aus neuen Dokumenten (kein Re-Training)
Wie KOSMO Dokumente verarbeitet
KOSMO zerteilt eure Dokumente in „Chunks“, wandelt sie in Vektoren um und speichert sie in einer Vektordatenbank. Bei einer Anfrage wird semantisch nach den relevantesten Chunks gesucht – nicht nach Schlagwörtern, sondern nach Bedeutung.
Semantische Suche versteht, dass „Urlaubsantrag stellen“ und „Fehlzeiten melden“ zum selben Thema gehören – auch ohne gemeinsame Wörter.
