Was ist eine On-Premise KI?
Eine On-Premise KI ist ein KI-System, das vollständig auf der eigenen Hardware oder im eigenen Rechenzentrum einer Organisation betrieben wird – statt bei einem Cloud-Anbieter. Anfragen, Dokumente und das Sprachmodell verlassen das eigene Netzwerk nicht. Das ist die weitreichendste Form der Datenhoheit: Es gibt keinen Drittlandtransfer, keinen Anbieterzugriff und keine Abhängigkeit davon, ob ein externer Dienst verfügbar bleibt.
Wie sich On-Premise von Cloud unterscheidet
Bei einem klassischen Cloud-KI-Dienst schickt ihr eure Frage an die Server des Anbieters. Dort läuft das Modell, dort wird die Antwort erzeugt – eure Inhalte werden also außerhalb eurer Infrastruktur verarbeitet. Bei On-Premise dreht sich das um: Das Modell läuft bei euch, die Daten bleiben, wo sie sind.
Häufig wird eine dritte Variante angeboten: Betrieb in einem europäischen Rechenzentrum. Das ist deutlich besser als eine US-Cloud, weil der Datenstandort in der EU liegt. Der Unterschied zu On-Premise bleibt aber: Die Verarbeitung findet weiterhin bei einem Dienstleister statt, nicht im eigenen Haus. Welche Variante die richtige ist, hängt von Schutzbedarf, IT-Ressourcen und Compliance-Anforderungen ab.
Technisch braucht On-Premise KI Rechenleistung – für Sprachmodelle in der Regel GPUs – sowie Betrieb, Updates und Monitoring. Dafür bekommt ihr volle Kontrolle: Ihr entscheidet, welches Modell läuft, wann es gewechselt wird und wer Zugriff hat.
Wofür On-Premise KI eingesetzt wird
Weder Prompts noch Dokumente werden an Dritte übertragen – relevant für Berufsgeheimnisträger und besonders schützenswerte Daten.
Ohne externe API-Aufrufe entfällt die Frage nach CLOUD Act und Drittlandübermittlung vollständig.
Ihr bestimmt, welches Sprachmodell zum Einsatz kommt und wann es aktualisiert oder ausgetauscht wird.
Preis-, Lizenz- oder API-Änderungen eines externen Dienstes betreffen euren Betrieb nicht.
Der Assistent kann in einer abgeschotteten Umgebung direkt mit internen Datenquellen arbeiten.
Statt nutzungsabhängiger Abrechnung stehen Investitions- und Betriebskosten der eigenen Hardware.
On-Premise ist keine Garantie für Datenschutz oder Sicherheit – es verlagert die Verantwortung nur ins eigene Haus. Zugriffsrechte, Netzwerksicherheit, Backups und Updates müsst ihr selbst sauber betreiben. Und: On-Premise setzt Hardware und IT-Ressourcen voraus. Für viele Organisationen ist ein dediziertes deutsches Rechenzentrum der pragmatischere Mittelweg zwischen Datenhoheit und Betriebsaufwand.
Häufige Fragen
Braucht On-Premise KI teure Hardware?
Es braucht Rechenleistung, in der Regel GPUs. Der konkrete Bedarf hängt vom eingesetzten Modell und der Nutzerzahl ab – kleinere offene Modelle laufen deutlich sparsamer als sehr große. Was für euren Fall sinnvoll ist, klären wir am besten im Gespräch.
Ist On-Premise sicherer als Cloud?
Es bietet mehr Kontrolle, nicht automatisch mehr Sicherheit. Der Schutz hängt davon ab, wie gut die eigene Umgebung abgesichert und betrieben wird. Der entscheidende Vorteil liegt in der Datenhoheit: Kein Dritter kann auf die Verarbeitung zugreifen.
Was ist der Unterschied zu einer privaten Cloud?
Bei einer privaten Cloud betreibt ein Dienstleister eine dedizierte, nur für euch reservierte Umgebung. Die Daten liegen getrennt von anderen Kunden, die Verarbeitung findet aber weiterhin beim Anbieter statt. On-Premise heißt: Betrieb im eigenen Haus.
Lässt sich später zwischen On-Premise und Cloud wechseln?
Bei KOSMO ja – beide Betriebsmodelle stehen zur Verfügung. Wichtig für die Wechselfähigkeit sind offene, austauschbare Modelle und der Verzicht auf proprietäre Formate, damit kein Vendor Lock-in entsteht.
Wie das bei KOSMO aussieht
Theorie ist das eine – in 30 Minuten zeigen wir live, wie KOSMO das in eurer Organisation umsetzt. Mit euren eigenen Inhalten.
