Czym jest AI on-premise?
AI on-premise to system sztucznej inteligencji działający w całości na sprzęcie lub we własnym centrum danych organizacji – zamiast u dostawcy chmury. Zapytania, dokumenty i model językowy nigdy nie opuszczają waszej sieci. To najdalej idąca forma suwerenności nad danymi: brak transferu do państw trzecich, brak dostępu dostawcy i brak zależności od tego, czy zewnętrzna usługa pozostanie dostępna.
Czym on-premise różni się od chmury
W klasycznej usłudze AI w chmurze wysyłacie pytanie na serwery dostawcy. Tam działa model, tam powstaje odpowiedź – wasze treści są więc przetwarzane poza waszą infrastrukturą. On-premise odwraca tę logikę: model działa u was, a dane zostają tam, gdzie są.
Często oferowany jest trzeci wariant: działanie w europejskim centrum danych. To wyraźnie lepsze niż chmura amerykańska, bo dane znajdują się w UE. Różnica wobec on-premise pozostaje jednak: przetwarzanie nadal odbywa się u usługodawcy, a nie u was. Który wariant jest właściwy, zależy od wymaganego poziomu ochrony, zasobów IT i wymogów zgodności.
Technicznie AI on-premise wymaga mocy obliczeniowej – przy modelach językowych z reguły procesorów graficznych – a także utrzymania, aktualizacji i monitorowania. W zamian otrzymujecie pełną kontrolę: decydujecie, który model działa, kiedy zostaje zmieniony i kto ma dostęp.
Do czego służy AI on-premise
Ani zapytania, ani dokumenty nie trafiają do osób trzecich – istotne dla zawodów objętych tajemnicą i dla szczególnych kategorii danych.
Bez zewnętrznych wywołań API pytanie o CLOUD Act i transfer poza UE znika całkowicie.
To wy ustalacie, który model językowy jest używany i kiedy zostaje zaktualizowany lub wymieniony.
Zmiany cen, licencji czy API zewnętrznej usługi nie dotykają waszego działania.
Asystent może pracować bezpośrednio z waszymi wewnętrznymi źródłami danych w odizolowanym środowisku.
Zamiast rozliczenia według zużycia są koszty inwestycji i utrzymania własnego sprzętu.
On-premise nie gwarantuje ani ochrony danych, ani bezpieczeństwa – przenosi jedynie odpowiedzialność do was. Uprawnienia dostępu, bezpieczeństwo sieci, kopie zapasowe i aktualizacje musicie prowadzić sami. On-premise wymaga też sprzętu i zasobów IT. Dla wielu organizacji dedykowane niemieckie centrum danych jest bardziej pragmatycznym kompromisem między suwerennością a nakładem na utrzymanie.
Częste pytania
Czy AI on-premise wymaga drogiego sprzętu?
Wymaga mocy obliczeniowej, z reguły procesorów graficznych. Konkretne zapotrzebowanie zależy od użytego modelu i liczby użytkowników – mniejsze modele otwarte są znacznie oszczędniejsze od bardzo dużych. Co ma sens w waszym przypadku, najlepiej wyjaśnić w rozmowie.
Czy on-premise jest bezpieczniejsze niż chmura?
Daje więcej kontroli, ale nie automatycznie więcej bezpieczeństwa. Ochrona zależy od tego, jak dobrze zabezpieczone i prowadzone jest własne środowisko. Decydującą zaletą jest suwerenność nad danymi: żaden podmiot trzeci nie sięga do przetwarzania.
Czym to się różni od chmury prywatnej?
W chmurze prywatnej usługodawca prowadzi dedykowane środowisko zarezerwowane tylko dla was. Dane są oddzielone od danych innych klientów, ale przetwarzanie nadal odbywa się u dostawcy. On-premise oznacza działanie u was.
Czy można później przejść między on-premise a chmurą?
W KOSMO tak – oba modele działania są dostępne. Możliwość zmiany zapewniają otwarte, wymienne modele i rezygnacja z formatów zastrzeżonych, dzięki czemu nie powstaje uzależnienie od dostawcy.
Jak to wygląda z KOSMO
Teoria to jedno – w 30 minut pokażemy na żywo, jak KOSMO realizuje to w waszej organizacji. Na waszych własnych treściach.
