Qu'est-ce que l'IA on-premise ?
Une IA on-premise est un système d'IA exploité entièrement sur le matériel ou dans le centre de données de l'organisation elle-même – plutôt que chez un fournisseur de cloud. Les requêtes, les documents et le modèle de langage ne quittent jamais votre réseau. C'est la forme la plus aboutie de souveraineté des données : aucun transfert vers un pays tiers, aucun accès du fournisseur, aucune dépendance à la disponibilité d'un service externe.
Ce qui distingue l'on-premise du cloud
Avec un service d'IA classique dans le cloud, vous envoyez votre question aux serveurs du fournisseur. Le modèle y tourne, la réponse y est produite – vos contenus sont donc traités hors de votre infrastructure. L'on-premise inverse la logique : le modèle tourne chez vous, et les données restent où elles sont.
Une troisième variante est souvent proposée : l'exploitation dans un centre de données européen. C'est nettement mieux qu'un cloud américain, car les données sont localisées dans l'UE. Mais la différence avec l'on-premise demeure : le traitement a toujours lieu chez un prestataire, non chez vous. Le bon choix dépend du niveau de protection requis, des ressources informatiques et des exigences de conformité.
Techniquement, l'IA on-premise demande de la puissance de calcul – des GPU en général pour les modèles de langage – ainsi que de l'exploitation, des mises à jour et de la supervision. En contrepartie, vous obtenez un contrôle total : vous décidez quel modèle tourne, quand il change et qui y a accès.
À quoi sert l'IA on-premise
Ni les invites ni les documents ne sont transmis à des tiers – ce qui compte pour les professions tenues au secret et les catégories particulières de données.
Sans appel d'API externe, la question du CLOUD Act et du transfert hors UE disparaît entièrement.
Vous déterminez quel modèle de langage est utilisé et quand il est mis à jour ou remplacé.
Les changements de prix, de licence ou d'API d'un service externe n'affectent pas votre exploitation.
L'assistant peut travailler directement avec vos sources de données internes dans un environnement cloisonné.
Au lieu d'une facturation à l'usage, il y a l'investissement et l'exploitation de votre propre matériel.
L'on-premise ne garantit ni la protection des données ni la sécurité – il déplace seulement la responsabilité chez vous. Droits d'accès, sécurité réseau, sauvegardes et mises à jour sont à votre charge. Et l'on-premise suppose du matériel et des ressources informatiques. Pour beaucoup d'organisations, un centre de données allemand dédié est le compromis le plus pragmatique entre souveraineté et charge d'exploitation.
Questions fréquentes
L'IA on-premise exige-t-elle du matériel coûteux ?
Elle exige de la puissance de calcul, généralement des GPU. Le besoin exact dépend du modèle utilisé et du nombre d'utilisateurs – les petits modèles ouverts sont nettement plus économes que les très grands. Ce qui convient à votre cas se clarifie le mieux lors d'un échange.
L'on-premise est-il plus sûr que le cloud ?
Il offre plus de contrôle, pas automatiquement plus de sécurité. La protection dépend de la qualité de sécurisation et d'exploitation de votre environnement. L'avantage décisif est la souveraineté des données : aucun tiers n'accède au traitement.
Quelle différence avec un cloud privé ?
Dans un cloud privé, un prestataire exploite un environnement dédié, réservé à vous seul. Les données sont séparées de celles des autres clients, mais le traitement reste chez le prestataire. On-premise signifie : exploitation chez vous.
Peut-on passer ensuite de l'on-premise au cloud, ou l'inverse ?
Avec KOSMO, oui – les deux modes d'exploitation sont disponibles. Ce qui rend ce changement possible, ce sont des modèles ouverts et interchangeables et l'absence de formats propriétaires, afin qu'aucun enfermement ne s'installe.
À quoi cela ressemble avec KOSMO
La théorie, c’est une chose – en 30 minutes, nous montrons en direct comment KOSMO le met en œuvre chez vous. Avec vos propres contenus.
