Hvad er on-premise AI?
En on-premise AI er et AI-system, der kører udelukkende på organisationens eget hardware eller i dens eget datacenter – i stedet for hos en skyleverandør. Forespørgsler, dokumenter og sprogmodellen forlader aldrig jeres netværk. Det er den mest vidtgående form for datasuverænitet: ingen overførsel til tredjelande, ingen leverandøradgang og ingen afhængighed af, om en ekstern tjeneste forbliver tilgængelig.
Sådan adskiller on-premise sig fra sky
Ved en klassisk AI-tjeneste i skyen sender I jeres spørgsmål til leverandørens servere. Dér kører modellen, dér dannes svaret – jeres indhold behandles altså uden for jeres infrastruktur. On-premise vender logikken om: modellen kører hos jer, og data bliver, hvor de er.
Ofte tilbydes en tredje variant: drift i et europæisk datacenter. Det er betydeligt bedre end en amerikansk sky, fordi data ligger i EU. Men forskellen til on-premise består: behandlingen sker stadig hos en tjenesteudbyder, ikke hos jer selv. Hvilken variant der er den rigtige, afhænger af beskyttelsesbehov, it-ressourcer og compliancekrav.
Teknisk kræver on-premise AI regnekraft – til sprogmodeller som regel GPU'er – samt drift, opdateringer og overvågning. Til gengæld får I fuld kontrol: I bestemmer, hvilken model der kører, hvornår den skiftes, og hvem der har adgang.
Hvad on-premise AI bruges til
Hverken prompts eller dokumenter overføres til tredjeparter – relevant for erhverv med tavshedspligt og for særlige kategorier af data.
Uden eksterne API-kald bortfalder spørgsmålet om CLOUD Act og overførsel ud af EU helt.
I bestemmer, hvilken sprogmodel der anvendes, og hvornår den opdateres eller udskiftes.
Pris-, licens- eller API-ændringer hos en ekstern tjeneste berører ikke jeres drift.
Assistenten kan arbejde direkte med jeres interne datakilder i et afskærmet miljø.
I stedet for forbrugsafregning er der investerings- og driftsomkostninger til eget hardware.
On-premise er ingen garanti for databeskyttelse eller sikkerhed – det flytter blot ansvaret hjem til jer. Adgangsrettigheder, netværkssikkerhed, backup og opdateringer skal I selv holde i orden. Og on-premise forudsætter hardware og it-ressourcer. For mange organisationer er et dedikeret tysk datacenter den mere pragmatiske mellemvej mellem suverænitet og driftsbyrde.
Ofte stillede spørgsmål
Kræver on-premise AI dyrt hardware?
Det kræver regnekraft, som regel GPU'er. Det konkrete behov afhænger af den anvendte model og antallet af brugere – mindre åbne modeller er betydeligt mere nøjsomme end de meget store. Hvad der giver mening i jeres tilfælde, afklares bedst i en samtale.
Er on-premise sikrere end sky?
Det giver mere kontrol, ikke automatisk mere sikkerhed. Beskyttelsen afhænger af, hvor godt jeres eget miljø er sikret og drevet. Den afgørende fordel ligger i datasuveræniteten: ingen tredjepart kan tilgå behandlingen.
Hvad er forskellen på en privat sky?
I en privat sky driver en tjenesteudbyder et dedikeret miljø, der kun er reserveret jer. Data ligger adskilt fra andre kunders, men behandlingen sker stadig hos leverandøren. On-premise betyder drift i eget hus.
Kan man senere skifte mellem on-premise og sky?
Med KOSMO ja – begge driftsmodeller er tilgængelige. Det, der gør skiftet muligt, er åbne, udskiftelige modeller og fravalget af proprietære formater, så der ikke opstår lock-in.
Sådan ser det ud med KOSMO
Teori er én ting – på 30 minutter viser vi live, hvordan KOSMO gør det i jeres organisation. Med jeres eget indhold.
