Le Splitblog en mars – Je vois ce que vous ne voyez pas, et c’est l’IA
Le boom de l’IA se poursuit et, pour beaucoup, l’IA apparaît toujours comme une technologie flambant neuve, surgissant soudainement de nulle part. C’est l’occasion pour nous d’examiner où l’IA nous accompagne (et ce, depuis très longtemps) dans notre quotidien sans que nous nous en rendions compte.
L’appareil photo du smartphone
Alors qu’auparavant, des équipements de haute qualité et une grande expertise étaient nécessaires pour des prises de vue professionnelles, la photo parfaite est aujourd’hui souvent réussie d’une simple pression sur un bouton. De nombreux smartphones sont non seulement équipés d’appareils photo de haute qualité, mais aussi, depuis plus d’une décennie, de technologies d’IA sophistiquées. Elles reconnaissent les scènes, ajustent la mise au point et optimisent l’exposition, transformant ainsi nos clichés de loisirs en images vivantes.
E-commerce
Peut-être un peu plus évident, mais rarement perçu activement : les recommandations d’achat. De nombreux fournisseurs de shopping en ligne utilisent l’IA pour analyser nos préférences, notre comportement d’achat et nos choix. Sur cette base, d’autres recommandations de produits sont générées pour nous inciter à de nouveaux achats – et ce, depuis plus de 20 ans.
Agriculture
L’IA a également fait son entrée dans l’agriculture depuis longtemps. Les conditions du sol et la croissance des plantes sont analysées avec précision, optimisant ainsi le rendement des récoltes et la culture. Mais aussi dans l’élevage, par exemple pour le calcul de la quantité et de la composition idéales des aliments,
Jeux vidéo
Depuis la fin des années 90, l’IA est également devenue indispensable dans les jeux vidéo. En particulier, le comportement des PNJ (personnages non-joueurs) est souvent contrôlé par l’IA.
Pronostics sportifs
Pas forcément pertinent au quotidien, mais passionnant pour les fans de sport : les analyses de matchs et les pronostics sont aussi souvent créés avec des outils d’IA. L’un des exemples les plus connus est probablement xGoals. XGoals est capable, par exemple, de calculer la probabilité d’un but en fonction de la position du joueur. Lors d’un match de football professionnel, jusqu’à 3,6 millions de points de données peuvent être collectés et utilisés pour l’analyse du match. L’IA a donc des effets considérables sur les tactiques de jeu et l’entraînement, mais elle est également utilisée pour le recrutement de nouveaux athlètes.
Systèmes de navigation
Les systèmes de navigation ne se contentent plus de calculer l’itinéraire depuis longtemps. L’IA est également utilisée ici pour inclure la consommation de carburant et les données de trafic actuelles. Ainsi, les systèmes de navigation modernes parviennent à nous proposer de manière fiable et en temps réel le meilleur itinéraire ou à trouver des alternatives.
L’IA est désormais omniprésente et fait partie intégrante de notre quotidien. Il n’est pas inutile d’y jeter un coup d’œil dans son environnement personnel. Et la prochaine fois que l’aspirateur robot domestique restera coincé dans les franges du tapis, on pourra se demander avec un clin d’œil si la prise de contrôle du monde par l’IA est vraiment aussi imminente que certains le supposent.
