Année : 2026

  • Le Splitblog en février – Tout ce que les entreprises doivent savoir maintenant sur l’EU AI Act

    Le Splitblog en février – Tout ce que les entreprises doivent savoir maintenant sur l’EU AI Act

    Le Splitblog en février : Tout ce que les entreprises doivent savoir maintenant sur l’EU AI Act

    Depuis août 2024, l’EU-AI-Act est en vigueur. Un projet de loi actuel pour une loi d’application a maintenant été adopté. L’Agence fédérale des réseaux doit être le point de contact central pour surveiller les exigences de l’UE en matière d’intelligence artificielle.

    L’EU-AI-Act est la première réglementation législative complète sur l’intelligence artificielle au monde. Il vise à promouvoir une IA digne de confiance en Europe, à minimiser les risques tout en permettant l’innovation. Pour les entreprises, il est essentiel de comprendre et de mettre en œuvre les nouvelles exigences afin d’éviter les risques juridiques et de garantir des avantages concurrentiels.

    Qu’est-ce que l’EU-AI-Act ?

    L’EU-AI-Act est un cadre qui classe les systèmes d’IA selon leur potentiel de risque et définit les exigences réglementaires correspondantes. L’objectif est de garantir la sécurité, la transparence et le respect des droits fondamentaux lors de l’utilisation de l’IA.

    Approche basée sur les risques et catégorisation des systèmes d’IA

    L’EU-AI-Act divise les systèmes d’IA en quatre catégories :

    Risque inacceptable (interdit)

    Exemples : systèmes de notation sociale, manipulation d’enfants, catégorisation biométrique selon des critères sensibles.

    Réglementation : Ces systèmes sont interdits dans l’UE.

    Risque élevé

    Exemples : IA dans les dispositifs médicaux, systèmes de transport, sélection du personnel, application de la loi.

    Réglementation : Exigences strictes telles que la gestion des risques, la gouvernance des données, la documentation technique et la surveillance humaine.

    Risque limité

    Exemples : chatbots, deepfakes.

    Réglementation : Obligations de transparence, par exemple identification des contenus générés par IA.

    Risque faible/nul

    Exemples : filtres anti-spam, IA dans les jeux vidéo.

    Réglementation : Aucune obligation supplémentaire, mais les principes généraux tels que la non-discrimination s’appliquent.

    Exigences de conformité pour les systèmes d’IA à haut risque

    Les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA à haut risque doivent satisfaire aux exigences suivantes :

    • Gestion des risques : Évaluation et minimisation continues des risques.
    • Gouvernance des données : Données d’entraînement de haute qualité, représentatives et sans erreur.
    • Documentation technique : Preuve de conformité.
    • Journalisation : Enregistrement automatisé des événements pendant au moins 10 ans.
    • Transparence : Informations claires sur les capacités, les limites et les risques.
    • Surveillance humaine : Mécanismes de contrôle des fonctions de l’IA.
    • Certification : Des tiers doivent confirmer le respect des réglementations.
    • Marquage CE : Preuve de conformité pour le marché de l’UE.

    Étapes de mise en œuvre et de conformité

    • Déterminer la catégorie de risque

    Utilisez des outils tels que l’AI Act Compliance Checker pour vérifier la classification de votre système d’IA.

    • Effectuer des évaluations des risques

    Identifiez les dommages potentiels et mettez en œuvre des mesures d’atténuation des risques.

    • Créer la documentation

    Tenez des dossiers techniques, des données d’entraînement et des preuves de conformité.

    • Mettre en œuvre la surveillance humaine

    Assurez-vous que les systèmes d’IA sont contrôlés et surveillés par des humains.

    • Respecter les obligations de transparence

    Informez les utilisateurs des contenus générés par IA et des limites du système.

    • Utiliser le bac à sable réglementaire

    Testez les systèmes d’IA dans des environnements contrôlés pour garantir la conformité.

    • Rester attentif aux mises à jour

    L’EU-AI-Act continuera d’être affiné, par exemple par des règles de mise en œuvre simplifiées.

    Délais de mise en œuvre et sanctions en cas de non-conformité

    • Février 2025 : Entrée en vigueur des pratiques interdites et des obligations en matière de maîtrise de l’IA.
    • Août 2025 : Règles de gouvernance pour l’IA à usage général (GPAI).
    • Août 2027 : Application complète pour les systèmes d’IA à haut risque.

    Sanctions en cas de non-conformité :

    • Jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial pour les violations des interdictions.
    • Jusqu’à 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires pour les autres violations.
    • Sanctions réduites pour les PME.

    Conclusion : Pourquoi l’EU-AI-Act est important

    L’EU-AI-Act garantit que l’IA est développée de manière sûre, transparente et conforme aux valeurs européennes. Les entreprises qui mettent en œuvre les exigences de manière précoce peuvent éviter les risques juridiques, renforcer la confiance des consommateurs et se positionner sur le marché de l’UE. La conformité à l’AI-Act n’est pas seulement une obligation légale, mais aussi une opportunité de promouvoir une innovation responsable en matière d’IA.

    Pour plus d’informations, consultez le site officiel de l’EU AI Act.

    Remarque : Cet article a été créé avec l’aide de l’IA.

  • Le Splitblog en janvier – L’histoire vivante avec l’IA

    Le Splitblog en janvier – L’histoire vivante avec l’IA

    Le Splitblog en janvier – L’histoire vivante avec l’IA

    Les critiques, parfois justifiées, concernant l’utilisation de l’IA ne cessent de fuser. Les médias sont remplis de gros titres sur les deepfakes et la désinformation. Nous ne voulons cependant pas commencer la nouvelle année de manière négative, mais plutôt nous consacrer à des sujets positifs.

    Depuis un certain temps déjà, l’IA, en particulier les générateurs d’images IA, est utilisée pour reconstituer visuellement des personnes et des scènes historiques. Cela aide surtout les chercheurs à se faire une meilleure idée des événements passés et à approfondir leurs recherches.

    L’IA dans l’enseignement de l’histoire

    Mais les élèves peuvent également profiter de l’utilisation de l’IA dans l’enseignement de l’histoire. Il est prouvé que le cerveau humain comprend mieux les images que les mots. Un fait qui pose régulièrement des défis aux enseignants. La plupart d’entre nous se souviennent certainement de monologues ennuyeux en classe, dont le contenu était oublié au plus tard à la sonnerie de la pause. L’enseignement de l’histoire, en particulier, est difficile à rendre tangible, car le budget et le temps nécessaires pour visiter régulièrement des musées ou d’autres lieux sont limités. L’IA peut au moins y remédier en partie. Grâce à elle, il devient possible de faire revivre des moments, des personnes et des scènes historiques. Au lieu de descriptions orales, par exemple d’artefacts historiques, les générateurs d’images IA peuvent reconstituer ces artefacts de manière réaliste et ainsi stimuler l’imagination. Les scènes historiques peuvent être revécues sous forme de séquences vidéo. Avec la série « Deepfake Diaries », la ZDF a fait revivre des témoins de l’époque grâce à la technologie de l’IA. Cette série montre de manière impressionnante comment la combinaison d’enregistrements historiques et de la technologie moderne de l’IA peut donner naissance à une nouvelle forme d’enseignement de l’histoire.

    Opportunités et défis

    Bien sûr, ici aussi, il faut faire preuve de tact et de prudence. Les questions de protection des données doivent être prises en compte et les contenus générés par l’IA doivent toujours être vérifiés quant à leur véracité. Mais ici aussi, il est possible de transformer les risques en opportunités : les élèves sont-ils capables de distinguer les faits de la fiction ? Trouvent-ils par exemple des erreurs dans les vidéos ou des fausses déclarations dans les témoignages générés par l’IA ? Ainsi, non seulement les connaissances historiques seraient améliorées, mais aussi l’utilisation critique des médias. Les élèves pourraient apprendre à vérifier les informations et à utiliser les médias numériques de manière responsable. Ceci est particulièrement important à une époque où la désinformation et les manipulations sont omniprésentes.

    L’IA dans d’autres matières

    Mais il n’y a pas que l’enseignement de l’histoire qui peut profiter de l’utilisation de l’IA. En cours d’arts plastiques, l’IA peut par exemple transformer des panoramas de paysages en scènes vivantes. Ou que diriez-vous d’interroger « personnellement » les auteurs en cours d’allemand sur ce qu’ils voulaient exprimer avec leurs poèmes et leurs œuvres ? Grâce à l’utilisation de l’IA, les élèves pourraient entrer en conversation interactive avec des personnalités historiques et ainsi développer une compréhension plus approfondie de la littérature et de l’histoire contemporaine.

    Plus d’informations sur le sujet

    Vous trouverez ici un guide pour les élèves sur la manière de chatter avec des personnalités historiques : https://www.kiraffe.de/materials/Lernpfade/historische-persoenlichkeiten.html . Cela est également possible avec l’application « Hello History – AI Chat », par exemple.

    Ou à regarder : https://www.zdf.de/dokus/terra-x-history-deepfake-diaries-100

    À lire : https://hisgoespub.hypotheses.org/5676 , https://eisenbach-einst-und-jetzt.de/wenn-alte-fotos-lebendig-werden-ki-clips-aus-eisenbachs-geschichte , https://deutsches-schulportal.de/unterricht/zeitzeugen-als-hologramme-wie-digitale-loesungen-naehe-schaffen/