Année : 2024

  • Girlsday 2024

    Girlsday 2024

    Lors du Girls’Day, les jeunes femmes ont la possibilité de découvrir le monde professionnel pendant une journée. L’accent est mis sur les secteurs où la proportion de femmes est inférieure à 40 %, tels que l’informatique, l’artisanat, les sciences naturelles et la technique.

    Pourquoi le Girls’Day est-il nécessaire ?

    L’explication est simple. Malgré un niveau d’instruction particulièrement bon, plus de la moitié des jeunes femmes en Allemagne choisissent parmi seulement dix professions dans le système dual. Parmi ces dix professions, il n’y en a aucune à caractère scientifique ou technique. Le Girls’Day offre donc aux jeunes femmes la possibilité de se plonger dans des domaines professionnels qu’elles n’envisageraient pas autrement. Il aide les entreprises participantes à se présenter aux jeunes femmes débutant leur carrière et à dissiper les préjugés sur certaines activités.

    Lors du lancement du Girls’Day de cette année, placé sous le thème de « L’intelligence artificielle (IA) et la transformation du monde du travail », le chancelier fédéral Olaf Scholz a discuté des perspectives de carrière dans les domaines MINT avec des élèves et des expertes. Le chancelier fédéral a déclaré : « Le Girls’Day est important, et ce, ‘as long as it takes’ – aussi longtemps que nécessaire. Notre société est diverse et variée – cela doit se refléter dans la vie professionnelle. C’est pourquoi il est si important d’encourager les filles à se lancer dans des professions techniques, scientifiques ou mathématiques. Et c’est pourquoi tant de grandes, petites et moyennes entreprises s’engagent dans le Girls’Day. Elles savent que les bonnes équipes sont généralement des équipes mixtes. »

    Nous sommes entièrement d’accord avec cette déclaration et soutenons à nouveau l’action cette année en offrant à deux élèves la possibilité de jeter un coup d’œil dans les coulisses de Kontor Business IT GmbH et de notre filiale, Splitbot GmbH. Nous avons été très heureux d’accueillir Sarah et Nila, toutes deux âgées de 14 ans, et de leur montrer notre quotidien professionnel. Nous espérons avoir pu leur montrer que l’informatique n’est pas ennuyeuse.

  • Notre splitblog d’avril – P versus NP

    Comment expliquer à des personnes extérieures un sujet que l’on a soi-même du mal à saisir ? C’est le défi auquel notre équipe de rédaction a été confrontée ce mois-ci. Nous tentons le coup et espérons avoir réussi.

    Un grand merci à notre développeur Max, qui a élargi nos horizons avec la proposition de sujet « Le problème P versus NP »

    Avant d’aborder ce thème particulier, nous souhaitons d’abord examiner de plus près la notion de « problème du millénaire ».

    Les problèmes du millénaire désignent actuellement sept problèmes non résolus de mathématiques, listés en 2000 par le Clay Mathematics Institute (CMI) à Cambridge. L’institut a promis une récompense d’un million de dollars américains pour la résolution de chacun de ces problèmes, à condition qu’elle soit publiée dans une revue spécialisée.

    La liste comprend les problèmes suivants :

    1. la preuve de la conjecture de Birch et Swinnerton-Dyer issue de la théorie des nombres
    • Analyse de l’existence et de la régularité des solutions du problème de la valeur initiale des équations de Navier-Stokes tridimensionnelles incompressibles

    Un seul de ces problèmes, à savoir la preuve de la conjecture de Poincaré en topologie, a pu être résolu jusqu’à présent. Le mathématicien russe Grigori Iakovlevitch Perelman a pu prouver en 2002 que la conjecture était correcte. Après que trois équipes ont vérifié avec succès la solution, Perelman devait recevoir en 2010 la récompense promise, bien qu’il n’ait publié la solution que sur Internet. Perelman a cependant refusé l’argent et la distinction qui y était liée.

    Examinons maintenant de plus près le problème P versus NP non résolu depuis des décennies en informatique. Il s’agit d’un problème dit de décision. La question qui se pose est de savoir si la classe des problèmes qui peuvent être résolus algorithmiquement avec un effort relativement faible (« polynomial time ») (la classe P) est identique à la classe des problèmes qui, bien que ne pouvant pas être résolus nécessairement avec un faible effort, peuvent au moins être vérifiés avec un effort raisonnable (« non-déterministe polynomial ») (la classe NP).

    Pour illustrer le problème, on peut par exemple se représenter les « problèmes du sac à dos » en informatique. Imaginez que vous planifiez une randonnée et que vous devez préparer votre sac à dos. La question est la suivante : quels objets rentrent dans le sac à dos et combien de poids pouvez-vous encore emporter ? Vous pouvez facilement répondre à cette question en remplissant simplement le sac à dos et en vérifiant la quantité totale de poids. Le véritable défi consiste cependant à prédire quels objets vous devriez choisir pour obtenir le poids optimal. C’est un problème NP typique.

    La question que pose donc le problème du millénaire P versus NP est la suivante : un ordinateur peut-il résoudre un problème NP rapidement et efficacement, ou ces problèmes sont-ils fondamentalement plus chronophages, même pour un ordinateur puissant ? La réponse à cette question pourrait révolutionner le monde de la technologie informatique.

    S’il s’avère que P est égal à NP, ce serait une avancée décisive dans la résolution de nombreux problèmes difficiles, y compris l’optimisation de l’apprentissage automatique et de la cryptographie. Cela signifierait même que les secrets de la science et de la technologie pourraient être déchiffrés comme jamais auparavant et que notre monde pourrait être amélioré grâce à la puissance de calcul des ordinateurs.

    D’un autre côté, répondre à la question que P n’est pas égal à NP signifierait qu’il existe une limite fondamentale au monde informatique. Certains problèmes sont tout simplement trop complexes pour qu’un ordinateur puisse les résoudre rapidement et efficacement.

    C’est la raison pour laquelle le problème du millénaire P versus NP est si important et intéressant. C’est un défi qui met à l’épreuve les limites des mathématiques et de l’informatique et qui nous aide à élargir nos connaissances et à améliorer notre monde grâce à l’incroyable puissance des ordinateurs.

    Comme nous le savons tous, les systèmes d’IA les plus divers conquièrent actuellement le marché. En particulier au vu du problème décrit, l’IA pourrait être la clé. Peut-être qu’un logiciel d’IA réussira à prouver l’hypothèse P égal NP. Ou l’un des prochains modèles d’IA lui-même pourrait être la preuve qu’un problème NP peut être résolu par un ordinateur puissant aussi rapidement et efficacement qu’un problème P.

  • AI.STARTUP.HUB Hambourg – nous sommes de la partie !

    AI.STARTUP.HUB Hambourg – nous sommes de la partie !

    Dans une startup, il y a toujours quelque chose à apprendre. De nouveaux objectifs doivent être atteints, de nouveaux défis doivent être relevés. Mais quelle est la meilleure façon de procéder ? Où trouver des connaissances spécialisées fiables, un soutien et une assistance, ainsi que les contacts indispensables ? Notre recommandation : participer à un programme d’accélération. Après avoir acquis une expérience d’une valeur inestimable dans le cadre du programme d’accélération de Lübeck, Gateway49, nous avons réussi à faire partie du Summerbatch 2024 du AI.STARTUP.HUB Hambourg.

    Le AI.STARTUP.HUB offre aux (futurs) fondateurs et fondatrices d’IA et à leurs équipes un excellent soutien dans toutes les phases de développement. De l’idéation à l’internationalisation, chaque équipe a ici la possibilité d’apprendre des meilleurs du secteur.

    Afin de répondre au mieux aux besoins d’un maximum d’équipes et de stades de développement, le AI.STARTUP.HUB propose deux programmes différents : le programme AI Accelerator pour les startups déjà créées et le programme AI Ideation pour les équipes qui souhaitent créer une entreprise avec succès et qui ont une idée innovante.

    Le AI.STARTUP HUB Hambourg est le port d’attache idéal pour tous ceux qui sont prêts à s’investir activement et à se développer. Le Hub est un projet commun de Hamburg Innovation GmbH et du Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e. V. et est mis en œuvre en collaboration avec les partenaires Exponential Innovation Institute (Exii), Machine Learning in Engineering (MLE) de l’Université technique de Hambourg (TUHH) et German Entrepreneurship. Un tel concentré de savoir-faire dans un seul format est une aubaine pour chaque startup.

    Outre le coaching et le mentorat, un facteur a été particulièrement déterminant pour notre participation : l’échange avec d’autres équipes du secteur. Il ne faut pas sous-estimer la valeur d’un regard au-delà de son propre horizon. C’est pourquoi nous sommes particulièrement heureux de partager nos succès, mais aussi nos échecs, avec les autres équipes et d’apprendre ainsi les uns des autres et ensemble.

    Avec le coup d’envoi du 9 avril dans le nouvel emplacement au Sandtorkai à Hambourg, notre voyage de six mois a maintenant commencé. Ce fut un début digne avec un total de 17 présentations passionnantes dans une atmosphère incroyablement détendue et constructive. Nous sommes enthousiasmés par les autres équipes et les mentors et très fiers de cette nouvelle étape sur notre chemin.

  • Notre splitblog de mars – Deep Mind Gemini 1.5

    Aujourd’hui, nous souhaitons aborder le nouveau modèle d’IA de Google. Il s’agit d’un modèle d’IA multimodal capable de traiter différents types d’informations, tels que des textes, des images, des codes de programmation et des informations audio, ainsi que leurs combinaisons.

    Une suggestion de thème de notre développeur Mats, qui est le principal responsable du développement de notre chatbot Kosmo

    Il y a quelques semaines, Google a présenté DeepMind Gemini 1.5 – une mise à jour des modèles d’IA existants de Google.

    La quantité de données que Gemini 1.5 peut traiter est particulièrement révolutionnaire. Jusqu’à 1 million de tokens peuvent être mis à disposition dans la fenêtre contextuelle. Lors d’expériences internes, la quantité de données a même pu être augmentée à 10 millions de tokens. Un token est une sorte d’unité de base avec laquelle, par exemple, des phrases peuvent être divisées en unités plus petites (tokens) et ainsi traitées par le modèle. Un token est donc un groupe de caractères. À titre de comparaison, Chat GPT-4 Turbo peut traiter 128 000 tokens (état en décembre 2023). Cela correspond à environ un livre de 300 pages. Si davantage de pages étaient mises à disposition, le modèle ne pourrait plus accéder aux informations des premières pages. Pour imager, à la fin d’un livre, il ne saurait plus comment s’appelle son auteur.

    Gemini 1.5 peut saisir et analyser jusqu’à une heure de matériel vidéo, onze heures d’enregistrements audio, des textes contenant jusqu’à 700 000 mots ou 30 000 lignes de code. Et, ce qui est encore plus étonnant : il peut se « souvenir » du contenu et le relier à de nouvelles informations.

    Lors de la présentation du nouveau modèle, Gemini 1.5 a été chargé d’analyser la transcription de 402 pages de la mission Apollo 11 et d’y trouver trois passages humoristiques. En fait, le modèle a réussi à identifier trois moments amusants en l’espace de 30 secondes environ. Ainsi, le pilote du module de commande, Michael Collins, a déclaré à un moment donné : « Le tsar se brosse les dents, alors je le remplace. »

    Sans autre information, les chercheurs ont ensuite téléchargé un dessin fait à la main d’une botte qui fuit et ont demandé quel moment était représenté sur l’image. La réponse est venue rapidement : « Un petit pas pour l’homme, mais un grand pas pour l’humanité. » Gemini 1.5 peut donc établir des liens complexes et les reproduire correctement sans instructions concrètes.

    1. L’architecture du modèle est également avancée. Il ne s’agit plus d’une approche de modèle uniforme et vaste, mais d’une collection de modèles de transformateurs plus petits et spécialisés. On appelle ce type d’architecture Mixture of Experts (MoE). Chacun de ces modèles de transformateurs est, pour ainsi dire, un expert dans son domaine et capable de gérer certains segments de données ou différentes tâches. Sur la base des données entrantes, le modèle le plus approprié pour l’utilisation est sélectionné de manière dynamique. Pour différentes entrées, différents sous-réseaux du modèle sont donc activés pour les sorties appropriées.

    Cette approche augmente énormément l’efficacité et la qualité des résultats fournis.

    Actuellement, Gemini 1.5 n’est disponible que pour certains clients commerciaux et développeurs. Nous sommes impatients de voir son évolution.

  • ChatGPT est-il sans alternative ?

    ChatGPT est-il sans alternative ?

    Dans le cadre de la série « Le succès est la meilleure garantie d’existence », la manifestation « L’IA pour les PME » s’est déroulée mardi dans les Media Docks de Lübeck. Dirk Schrödter a ouvert la manifestation en lançant un appel aux quelque 175 entrepreneurs présents et a encouragé à faire preuve de courage dans l’utilisation des nouvelles technologies. Pour réussir et rester compétitif à long terme, il est nécessaire de dissiper les préjugés.

    Bodo Neumann de Grafix a également encouragé les personnes présentes à rechercher des possibilités d’utilisation judicieuse de l’IA dans leurs entreprises.

    Dans le but de familiariser les invités avec les applications de l’IA, Caro et Tadeusz étaient sur place et ont répondu aux questions de toutes les personnes intéressées. Lors d’une présentation sur le thème « Aperçu des solutions d’IA Open Source et comment les utiliser », notre directeur a profité de l’occasion pour présenter au public des solutions en dehors du courant dominant et pour discuter de leurs possibilités d’utilisation conformes au RGPD.

    Tadeusz a comparé différentes applications Open Source et Closed Source et a évoqué les avantages et les inconvénients respectifs. On suppose souvent à tort que l’Open Source est moins sûr et non conforme au RGPD que d’autres applications. C’est pourtant le contraire : avec l’Open Source, les utilisateurs garantissent leur souveraineté numérique et une sécurité absolue des données. Les logiciels Open Source offrent aux entreprises la possibilité de fonctionner dans leur propre centre de calcul et peuvent en outre être adaptés individuellement aux besoins respectifs. Étant donné que les modèles Open Source peuvent s’appuyer sur une communauté mondiale, leur puissance est généralement beaucoup plus élevée.

    • Autres avantages de l’Open Source :
    • Base de code transparente
    • Développement communautaire
    • Exempt de frais de licence
    • Interfaces ouvertes
    • Processus de développement compréhensible
    • Plus d’innovation grâce à un échange ouvert
    • Accès à des connaissances spécialisées

    De nombreuses conversations intéressantes ont également eu lieu par la suite, au cours desquelles les thèmes ont pu être approfondis. La soirée a été une grande réussite et nous remercions la promotion économique de Lübeck et la corporation des marchands de Lübeck, ainsi que le public curieux et ouvert à l’innovation pour cette grandiose manifestation.

  • Notre Splitblog de février – L’IA comme adversaire dans les jeux vidéo

    Notre Splitblog de février – L’IA comme adversaire dans les jeux vidéo

    Comment alimenter un blog sur le thème de l’IA avec des contenus passionnants et intéressants ? Tant de sujets ont été largement abordés par tant de personnes ces derniers mois. Que pouvons-nous ajouter de nouveau ? Nous nous sommes posé ces questions aujourd’hui en équipe et, une fois de plus, il s’est avéré que les idées spontanées sont souvent les meilleures. Une nouvelle rubrique de blog, le « Splitblog », est née. Désormais, chaque mois, un membre de l’équipe pourra choisir un thème lié à l’IA qui sera mis en lumière dans cette catégorie.

    Nous commençons avec notre développeur back-end Florian et le thème « L’IA comme adversaire dans les jeux vidéo »

    Un bref coup d’œil aux jeux vidéo de ces dernières années montre que la plupart des améliorations concernent principalement les graphismes. De plus en plus de détails, des mondes de plus en plus grands, une résolution de plus en plus élevée. Les graphismes de nombreux jeux sont désormais si sophistiqués qu’il est difficile de les distinguer de la réalité. Mais qu’en est-il du comportement des différents personnages ? En particulier en ce qui concerne la programmation des PNJ, il est fort probable que l’intelligence artificielle soit utilisée depuis longtemps. Les PNJ sont les personnages non joueurs d’un jeu vidéo, tels que les passants, les usagers de la route ou encore les adversaires. Dans de nombreux jeux, il est déjà possible d’interagir et de communiquer avec eux, et leur comportement est souvent imprévisible à première vue. Mais ce qui, de l’extérieur, ressemble à de l’intelligence artificielle est en réalité le résultat du travail des développeurs de jeux. Au lieu de l’intelligence artificielle, les jeux vidéo utilisent souvent ce que l’on appelle le « Pathfinding ». Cela signifie que les chemins et les actions des PNJ ont été définis lors du développement du jeu. Les options des PNJ sont dans ce cas limitées et peuvent dépendre de différents facteurs, tels que la force du joueur ou de la joueuse. Plus le nombre d’options et de facteurs possibles définis lors du développement est élevé, plus le comportement des PNJ semble réaliste.

    Mais pourquoi l’IA n’est-elle pas utilisée dans le développement de jeux ?

    On pourrait penser que l’utilisation de l’intelligence artificielle améliorerait l’expérience de jeu. Le comportement des PNJ serait plus situationnel, plus individuel et moins prévisible. La communication pourrait également être beaucoup plus adaptée aux joueurs.

    Ce qui est souvent négligé dans cette prétendue amélioration, c’est qu’une IA capable d’apprendre pourrait rapidement ruiner tout le plaisir du jeu. Il est fort probable qu’il soit presque impossible pour les joueurs de gagner contre des PNJ contrôlés par l’IA. Notamment parce que les PNJ pourraient s’associer en équipes.

    Et un autre facteur serait difficile à maîtriser : les PNJ basés sur l’IA seraient par exemple en mesure de quitter les lieux et de simplement « ne plus participer ». Dans ces conditions, il est impossible de raconter une histoire dans un jeu vidéo.

    En résumé, on peut donc dire que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les jeux vidéo aurait un impact négatif sur le plaisir du jeu. Qui aime jouer à un jeu qu’il ne peut pas gagner ?

    Néanmoins, il existe déjà des jeux dans lesquels l’intelligence artificielle est utilisée. Pour l’instant, les mondes et les possibilités de ces jeux sont limités, mais cela va changer. Les équipes de développement ont déjà réussi, par exemple, à limiter la supériorité des PNJ contrôlés par l’IA. Un bon exemple en est AlphaStar. Un programme basé sur l’IA qui a été entraîné à jouer à StarCraft II. Ici, il a déjà été possible de limiter l’IA dans ses actions et ses capacités, de sorte qu’AlphaStar reste un adversaire loyal (du moins pour les professionnels absolus du jeu). Nous pouvons être curieux de voir comment l’IA pourra être intégrée dans les jeux vidéo dans les années à venir.

  • Rétrospective 2023

    Rétrospective 2023

    Une année riche en événements touche à sa fin. Nous sommes presque sans voix face à tous les événements incroyables de ces derniers mois, mais nous souhaitons tout de même profiter de cette occasion pour revenir sur l’année 2023.

    Ceux qui ont suivi l’histoire de Splitbot savent que la société Kontor Business IT GmbH travaille déjà depuis 2021 sur un logiciel basé sur l’IA. Un logiciel qui automatise les processus (administratifs) dans les scénarios les plus divers et redonne aux spécialistes un facteur de travail essentiel : le temps.

    Le besoin urgent de nos clients et les réactions toujours ouvertes et positives ont ensuite été déterminants pour une décision importante de l’entreprise. Le 15 mars de l’année, Splitbot GmbH a été créée en tant que filiale à part entière de Kontor Business IT. Une étape importante qui souligne non seulement le potentiel de Splitbot, mais qui a également permis une croissance immense. L’équipe, qui à l’origine était composée d’un développeur travaillant avec Tadeusz sur le projet, est devenue une équipe de dix personnes travaillant exclusivement pour Splitbot. D’autres collègues assument des tâches importantes pour les deux entreprises et assurent ainsi le succès. Les membres permanents de l’équipe et les têtes pensantes derrière Splitbot sont : Florian Roßmann, Mats Kastner, Søren Molkentin, Bartosz Golis, Maximilian Esch, Muhemd Al-Moayad et Katharina Kirstein. Nous sommes particulièrement fiers de pouvoir accompagner également deux jeunes dans leur formation : Arturs Tinte et Ramtin Abouie. Vincent Schiller a également rejoint l’équipe en tant qu’étudiant stagiaire depuis peu.

    Tous ceux qui ont déjà visité notre site web connaissent également les visages de nos bots. Derrière cela se cache le travail créatif et conceptuel de Friedrich Wehrmann et Maximilian Hertwig. Nous sommes également très reconnaissants à Kristina Andresen, qui prend en charge toutes les activités administratives avec un engagement inlassable et a ainsi apporté une contribution importante à la création de Splitbot. Enfin, il convient bien sûr de mentionner Carolina Wehrmann et Tadeusz Nikitin. Sans eux deux en tant que direction et sans leur foi dans le projet et leur courage d’innover, tout cela n’aurait pas été possible.

    Mais la simple présence ne suffit pas au succès d’une entreprise. Chacun a contribué à ce que nous puissions atteindre d’autres objectifs importants.

    Une étape importante pour nous a notamment été la participation au programme Gateway 49 Accelerator. Nous avons énormément appris pendant cette période et avons pu constituer un vaste réseau. Nous sommes très reconnaissants pour le soutien de toute l’équipe Gateway.

    Nous avons eu le grand honneur de recevoir la visite de la secrétaire d’État Julia Carstens. Mme Carstens s’est fait présenter en détail les possibilités de Splitbot et est entrée en contact avec Sigma dans notre salle de réalité virtuelle.

    Un grand succès pour nous a également été l’admission au programme Alpha du Web Summit de Lisbonne de cette année. Nous avons non seulement pu participer à cet événement gigantesque, mais aussi présenter Splitbot sur un stand, dans le Startup Showcase et dans une vidéo de 40 mots. Nous sommes toujours submergés par Lisbonne et toutes les impressions que nous avons pu y recueillir.

    Grâce à la collaboration avec la DiWiSH, l’association fédérale allemande pour l’IA, KI.SH et la WTSH, nous avons pu non seulement participer à divers événements, mais aussi nous présenter et contribuer activement à façonner l’avenir numérique. Ainsi, Tadeusz, avec son expertise en matière d’IA, est devenu un conférencier recherché et un interlocuteur apprécié à tous les niveaux.

    L’utilisation réussie de Splitbot dans notre administration et dans le support de Business IT a été un autre événement que nous avons pu célébrer. L’intégration de nos clients pilotes se déroule avec succès et nous commencerons la mise en œuvre d’autres projets clients au cours de la nouvelle année. Des idées nouvelles et prometteuses attendent déjà d’être mises en œuvre et nous sommes impatients de voir où notre voyage nous mènera en 2024.

    D’ici là, nous vous souhaitons, ainsi qu’à vos proches, de merveilleuses fêtes de fin d’année et un passage à la nouvelle année en toute sérénité.

    Votre équipe de Splitbot GmbH